Wie können KI-Modelle lernen, ohne ständig bei Null anzufangen? Unsere Gäste erklären, wie Transfer Learning Call-Center verbessert und KI-Assistenten wirklich smart macht.
KI bietet Personalabteilungen enorme Chancen - von der Entlastung bei administrativen Aufgaben bis hin zur Mitarbeiterentwicklung. Doch wie kann künstliche Intelligenz sicher und effektiv in der HR unterstützen?
Diverse Studien belegen: deutsche Unternehmen tun sich schwer, ihre digitale Transformation zu managen und Kostenvorteile zu erzielen. Aber woran liegt das? Niels Strohkirch von Fujitsu rät Topmanagern zu mehr Rationalität statt Emotionen.
Mittelständler und Digitalisierung? Passt perfekt, mit der richtigen Digitalstrategie und guten Partnern. Wie KMUs die digitale Transformation meistern, erfahrt ihr in dieser Folge.
Wie lässt sich ohne Banken und große Investoren Kapital in Millionenhöhe einsammeln? Die Antwort gibt uns Christian Theisen von Roatel. Sein Unternehmen setzt auf Crowdinvesting und außerbörslichen Aktienhandel.
Ulrich Leitermann, CEO der Signal Iduna Gruppe, verrät im Podcast, wie KI-Entwicklung und digitale Souveränität vereinbar sind, warum er Befürworter der Technologie ist und warum er mehr Chancen als Risiken im Einsatz sieht.
Der Sommer steht vor der Tür und deswegen nehmen wir als Podcast-Hosts uns eine kurze Auszeit. Aber vorher bekommt ihr hier nochmal unsere persönlichen Hörempfehlungen. Wir wünschen euch viel Spaß beim Anhören der Folgen.
Moderne Automatisierungs- und Roboterlösungen vereinfachen Prozesse, machen Unternehmen effizienter und sparen Kosten. Oft scheuen Firmen jedoch den Aufwand, solche Technologien einzuführen. 5G und Cloudplattformen ändern das aber.
Immer mehr Unternehmen beschäftigen sich mit KI-Tools für ihr Business. Doch neben Anwendungsfällen müssen Firmen einige weitere Dinge beachten. Adrian Müller von HP erklärt, welche dies sind und wie Betriebe jetzt reagieren sollten.
Der bewusste berufliche Rückschritt von Mitarbeitern kann ein Gewinn für Unternehmen sein. Dennoch begegnen Downshifter großen gesellschaftlichen Vorbehalten.